【中央社】
台灣洗腎的發生率雖呈現緩降的趨勢,盛行率卻持續上升,高居世界第一。根據健保署的統計,腎臟病的醫療資源消耗最多,每年洗腎的支出約新台幣371億元。元智大學大數據與數位匯流創新中心組成「個人化精準醫學與生物資訊」團隊,結合醫學中心腎臟科,合作研發一套針對慢性腎臟病的個人化輔助診斷與預防系統,不但可預測腎病變的風險,也可進行個人化療效評估。
近年來台灣健保的財務狀況嚴峻,若能依據患者的病情擬定個人化的診斷及療程,將有助於提升腎臟病的醫療品質,同時改善治療的效率,減輕醫療花費。
此研究團隊成員有元智資管系詹前隆、資工系李宗夷、翁資雅、資管系郭文嘉、大數據中心潘人豪及機械系謝建興等幾位教授組成。
元智生物醫學碩士學程助理教授翁資雅表示,利用大數據分析技術,可根據病患基因與生化檢查數據建構糖尿病腎病變診斷輔助系統。此系統從初生嬰兒階段,即可以DNA預測腎病變的風險。風險值將隨著生活型態改變,使用者可透過此系統調整生活飲食,預防腎臟病。目前正優化此系統,對洗腎病患進行個人化的療效評估。
此研發也蒐集病患的尿液進行菌相實驗,擷取大量菌相數據進行分析,全面性的探討病患與微生物的共存或感染機制,提供藥廠研發益生菌或益生元來控制病患病情的基礎,可望降低一般藥物對腎臟產生腎毒性的可能性。
元智大學表示,針對洗腎病人氨濃度偵測,建立分析預測模型,藉由奈米微型感測取得呼出氣體的氨濃度,建立大數據分析模型,不必透過侵入式抽血檢驗,即可預測病患是否需要洗腎,每次洗腎洗多久就足夠,使醫療資源更有效的被利用。
元智大學「大數據與數位匯流創新中心」整合學者的專長,提供精緻的個人化腎臟病輔助診斷與預防系統。未來也將結合超氧殺菌與洗腎後廢水處理的研究,確保儀器的衛生,減少交叉感染,同時使用環保的消毒與淨水技術,減輕廢水汙染。研究成果將對病患醫療品質、健保支出、環境永續帶來助益。
【2016/04/19】